隨著因特網(wǎng)和手機互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展，政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)量迅速增長，足量的數(shù)據(jù)成為人工智能領(lǐng)域崛起的重要原因。同時為分析和處理數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)也得到迅速發(fā)展。

針對人工智能計算而設(shè)計的計算芯片諸如CPU、GPU、FPGA等，也成為行業(yè)的研究重點。而作為產(chǎn)業(yè)價值核心的人工智能算法是相關(guān)研發(fā)人員的智力勞動成果的體現(xiàn)，它依靠巨量的物質(zhì)資源，顯然需要被納入知識產(chǎn)權(quán)的保護，從而促進相關(guān)知識信息的正向傳播，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

由于人工智能專注于如何模擬人類智能解決技術(shù)問題，人工智能的核心算法主要包括運用信息技術(shù)再現(xiàn)人工智能，并在生產(chǎn)過程中利用這種信息化的智能。而《審查指南》對關(guān)于計算機程序的發(fā)明專利申請的審查基準進行了限定，根據(jù)專利法第二十五條第一款第(二) 項的規(guī)定，對智力活動的規(guī)則和方法不授予專利權(quán)。

涉及計算機程序的發(fā)明專利申請屬于本部分第一章第4.2節(jié)所述情形的，按照該節(jié)的原則進行審查：（1）如果一項權(quán)利要求僅僅涉及一種算法或數(shù)學計算規(guī)則，或者計算機程序本身或僅僅記錄在載體(例如磁帶、磁盤、光盤、磁光盤、ROM、PROM、VCD、DVD或者其他的計算機可讀介質(zhì)) 上的計算機程序，或者游戲的規(guī)則和方法等，則該權(quán)利要求屬于智力活動的規(guī)則和方法，不屬于專利保護的客體。

而《審查指南》要求：如果涉及計算機程序的發(fā)明專利，它申請的解決方案執(zhí)行計算機程序的目的是解決技術(shù)問題，該計算機運行程序從而對外部或內(nèi)部對象進行控制或處理所反映的是遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段，并由此獲得符合自然規(guī)律的技術(shù)效果，符合專利法第二條款的規(guī)定，屬于專利保護的客體。人工智能算法這種運用信息技術(shù)再現(xiàn)的技術(shù)往往與智力規(guī)則存在重合，對人工智能算法本身的保護往往容易陷入不符合保護客體的問題。

因此，在人工智能的專利保護中需要著重明確知識產(chǎn)權(quán)的保護客體。盡可能的使得知識產(chǎn)權(quán)的保護貼近于人工智能的技術(shù)應(yīng)用。人工智能可分為兩類：

一是專注于模擬或者再現(xiàn)智能的通用算法的應(yīng)用；

二是驅(qū)動創(chuàng)新性產(chǎn)品或者服務(wù)運行的應(yīng)用算法的使用。

但是，無論是專注于模擬智能的通用算法，還是以創(chuàng)新的方式應(yīng)用智能以驅(qū)動相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)的應(yīng)用算法的人工智能，它們都是基于同一人工智能系統(tǒng)而被設(shè)計和運行的具體的對象。此時，人工智能算法不能簡單地等同于抽象意義上的思路、方法，也不同于具體產(chǎn)品或者服務(wù)在制訂運營策略或者設(shè)計軟件邏輯時所遵循的一般性規(guī)則或者步驟。

因此，人工智能算法在其具體的應(yīng)用場景中，可以是一個獨立存在于整個人工智能系統(tǒng)之中的對象，它可以被單獨地表達出來或者被閱讀，也可以被一般的技術(shù)人員所理解，是一個被用于解決特定技術(shù)問題的技術(shù)方案，具有明確的使用和交換價值。

針對人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護，可以根據(jù)人工智能的應(yīng)用載體以及體現(xiàn)形式，劃分為算法方、模型訓(xùn)練方、數(shù)據(jù)擁有方以及模型使用方等。人工智能需要多方的協(xié)同合作方能解決問題，在進行知識產(chǎn)權(quán)保護時需要充分考慮人工智能應(yīng)用的不同主體，從多角度進行保護。

例如，針對算法方強調(diào)人工智能算法與底層軟硬件架構(gòu)的配合，通過計算機內(nèi)部或者計算機外部的具有自然規(guī)律特征的技術(shù)方案來體現(xiàn)人工智能的特點，從而實現(xiàn)在算法方對人工智能算法的保護。而針對數(shù)據(jù)擁有方強調(diào)數(shù)據(jù)本身的屬性特征，諸如數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型等，從數(shù)據(jù)本身具有的特性反映出人工智能針對數(shù)據(jù)特性所具有的自然規(guī)律特征。

雖然有些學者建議將人工智能劃分為不同的層次，按照不同的層次進行知識產(chǎn)權(quán)保護：基礎(chǔ)層——數(shù)據(jù)存儲、機器算法，技術(shù)層——機器學習、語音識別，應(yīng)用層——無人駕駛、智能硬件等，但基于這種劃分進行單獨保護，將會丟失人工智能本身的特征，致使人工智能的實質(zhì)無法體現(xiàn)。

人工智能的開發(fā)往往離不開數(shù)據(jù)的支持，人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護顯然還離不開數(shù)據(jù)的收集以及使用的合規(guī)問題。

2021年通過的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》確立了數(shù)據(jù)分類分級保護等級制度，明確了數(shù)據(jù)處理活動以及其安全監(jiān)管組織和個人的義務(wù)和責任，制定了促進數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的措施。

在新法規(guī)中關(guān)于個人數(shù)據(jù)收集和使用進行了明確規(guī)定：“第三十二條 任何組織、個人收集數(shù)據(jù)，應(yīng)當采取合法、正當?shù)姆绞?，不得竊取或者以其他非法方式獲取數(shù)據(jù)。法律、行政法規(guī)對收集、使用數(shù)據(jù)的目的、范圍有規(guī)定的，應(yīng)當在法律、行政法規(guī)規(guī)定的目的和范圍內(nèi)收集、使用數(shù)據(jù)?！痹谥R產(chǎn)權(quán)保護過程中將人工智能的保護按照應(yīng)用載體以及體現(xiàn)形式進行劃分，有利于數(shù)據(jù)合規(guī)，明確人工智能參與各方各自需要承擔的義務(wù)與責任。

例如，數(shù)據(jù)擁有方應(yīng)確保數(shù)據(jù)的收集獲得相關(guān)用戶的許可并授權(quán)數(shù)據(jù)方分享數(shù)據(jù)與其他合作方，而模型訓(xùn)練方則應(yīng)保證數(shù)據(jù)使用的合法性以及隱私性，禁止信息泄露。

由于人工智能相關(guān)應(yīng)用具有高度的數(shù)據(jù)依賴性，且數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，必然超出一般數(shù)據(jù)處理的信息安全保障，其也促使人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護遠遠超出一般知識產(chǎn)權(quán)保護利益衡量的范疇。人工智能的合理的保護客體的選擇，有助于促進算法開放、透明發(fā)展，在保障信息安全、社會公平方面發(fā)揮積極作用。

人工智能必然將會繼續(xù)隨著計算機軟硬件技術(shù)的發(fā)展而迅速進步，人工智能已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)技術(shù)，人工智能具有提高我國未來經(jīng)濟社會發(fā)展和競爭力的作用，加強大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護，無疑是在為社會的發(fā)展保駕護航。

作者：胡立杰 北京品源專利代理有限公司